Referências Bibliográficas

Referências básicas

• Montgomery, DC; Runger, GC. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2016 (6ª Edição).
• Bussab, WO; Morettin, PA. Estatística Básica. São Paulo: Editora Saraiva, 2006 (5ª Edição).
• Magalhães, MN; Lima, ACP. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: EDUSP, 2008 (6ª edição).

Referências complementares

• Andrade, DF; Ogliari, PJ. Estatística para as ciências agrárias e biológicas, com noções de experimentação. Florianópolis: Editora da UFSC, 2013.
• Barbetta, PA. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. Florianópolis: Editora da UFSC, 2014.
• Dantas, CAB. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.
• Morettin, LG. Estatística básica: probabilidade e inferência. São Paulo: Pearson, 2010.
• Navidi, W. Probabilidade e estatística para ciências exatas. Porto Alegre: Bookman, 2012.
• Spiegel, MR; Schiller, J; Srinivasan, A. Probabilidade e estatística. Porto Alegre: Bookman, 2013.
• Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

Referências online

• Coursera
• Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidade.
• Udacity Online courses. Ver em particular:
  • Introduction to Statistics

Leituras complementares

• Huff, D. Como mentir com estatística. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2016.
• Mlodinow, L. O andar do bêbado. Como o acaso determina nossas vidas. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
• Salsburg, D. Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
• Wheelan, C. Estatística: o que é, para que serve, como funciona. Rio de Janeiro: Zahar, 2016.

Recursos computacionais

O uso de programas computacionais podem auxiliar o entendimento do conteúdo.

Programa para estatística (R e Rstudio)

• The R project for Statistical Computing: página do programa R - R-Blogger blog com tutoriais sobre uso de pacotes do R - R-rautu uma introdução ao uso do R - R-Studio um ambiente para facilitar uso do R - R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R

Outros programas que podem ser utilizados para estatística, matemática e matemática simbólica

• SEstatNet - ambiente flexível de ensino-aprendizagem de Estatística por meio da internet, desenvolvido no INE-UFSC.

• Scilab

• Matlab

• Wolfram alpha

• Maxima (e interface wxmaxima)

• Yacas

• Statistica

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