Covariância e Correlação Linear

Análise de Dispersão e Distribuições Marginais.
Clique no gráfico para adicionar pontos ou gere dados automáticos para explorar a dependência linear.

Resultados da Análise

Covariância

0.00

Correlação (r)

0.00

Interpretação

-

Gerar Dados

Gráfico de Dispersão com Distribuições Marginais

Fórmulas e Interpretação Geométrica

$$Cov(X,Y) = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{n-1}$$
$$r = \frac{Cov(X,Y)}{s_X \cdot s_Y}$$
  • Pontos Verdes: Quadrantes da mesma direção (+,+ ou -,-). Contribuem para aumentar a covariância.
  • Pontos Vermelhos: Quadrantes opostos (+,- ou -,+). Contribuem para diminuir a covariância.
  • Histogramas Marginais: Densidade de $X$ (topo) e $Y$ (direita).