P L A N O  DE  E N S I N O    -   2012.3

 

01.   IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA             

              INE6406 – Mobilidade em Computação   

              Carga horária: 3 créditos, 45 horas-aula, Horário: Quintas-feiras,
                                                                                                  das 14:00 às 18:00

              Professores:  Vania Bogorny (2 créditos),
                                     João Bosco M. Sobral
(1 crédito)

02. OBJETIVOS

 

02.1 Geral

Abordar os temas atuais relativos à mobilidade computacional de dispositivos móveis.


02.2 Específicos

a)      Conhecer os aspectos inerentes à computação ubíqua e móvel.

b)      Introduzir formalismos para especificação da semântica de trajetórias. 

c)      Analisar dados gerados por dispositivos móveis.

d)     Mineração de dados gerados por dispositivos móveis.

 

02.  EMENTA

Formalismos para semântica de trajetórias de objetos móveis. Introdução à computação ubíqua e móvel: Associação, Interoperabilidade,

Reconhecimento de Contexto. Segurança e Privacidade, Adaptabilidade. Introdução a Análise de Dados de Objetos Móveis. Modelagem

de Dados de Dispositivos Móveis. Bancos de Dados Geográficos e dados espaço-temporais. Mineração de Dados Gerados por Dispositivos Móveis.

 

03. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

 

Profa. Vania

 

Aviso: levar notebook em todas as 6 primeiras aulas

 

Aula 1 (27/09)  Apresentação do conteúdo da disciplina

Introdução a Dados Espaciais e Espaço Temporais,

Relacionamentos Espaciais slides

Aula 2 (04/10) Introdução a trajetórias, Consultas e Análise de Dados gerados por

      dispositivos móveis slides

Aula 3 (11/10)  Modelagem e Mineração de Dados  gerados por dispositivos móveis slides

Aula 4 (18/10) Aula Teórico-Prática sobre Análise e Mineração Semântica de dados de dispositivos móveis

         Descobrindo Atratividade, Regiões Lentas e Regiões de parada. slides, slides2

Aula 5 (25/10) Aula Teórico-Prática sobre Mineração de Dados de dispositivos móveis.

         Descobrindo comportamento de perseguição, desvios e outliers. slides, slides2, slides3

Aula 6 (01/11)  Discussão sobre os trabalhos e aula pratica de mineração de trajetórias

 

 

Prof. Bosco

 

Aula 7 (08/11)  Formalismos para a semântica de trajetórias, Computação Ubíqua e Móvel: Introdução, Sistemas Voláteis

Aula 8 (15/11)  Formalismos para a semântica de trajetórias,  Computação Ubíqua e Móvel: Percepção e Reconhecimento de Contexto        

Aula 9 (22/11)  Formalismos para a semântica de trajetórias,  Computação Ubíqua e Móvel: Segurança e Privacidade. Adaptatividade

Aula  10(29/11) Formalismos para a semântica e discussão dos trabalhos



Profs:   Vania e Bosco

 

Aula 11 (06/12) Prova

Aula 12 (13/12)  Apresentação dos trabalhos

Aula 13 (20/12)  Apresentação dos Trabalhos

 

 

04. AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM

A avaliação das atividades da disciplina será realizada através de uma prova escrita e da apresentação de um trabalho teórico-prático.

 

Nota Final na disciplina:    NF = (0,50*Prova + 0,50*Trabalho)

 

05. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

 

Coulouris at ali. Distributed Systems: Concepts and Design, Cap.16 - Ubiquitous and Mobile Computing, Fourth Edition.

 

Campiolo, R., “Aspectos de Modelagem para Ambientes de Computação Ubíqua”, dissertação de mestrado PPGCC-UFSC, 2005.

 

O Tempo como Modelo: a Aplicação de Lógicas Temporais na Especificação Formal de Sistemas Distribuídos, Wamberto W. M. P. de Vasconcelos,

Dissertação de Mestrado, Engenharia de Sistemas e Computação, COPPE-Sistemas, Setembro de 1989.

 

The Object Z Specification Language, Roger Duke, Paul King, Gordon Rose, Graeme Smith, Technical Report, SVRC, Software

Verification Research Centre, University of Queesland, Maio de 1991.

 

Análise de Dados de Objetos Móveis:

Ralf Hartmut Güting, Markus Schneider: Moving Objects Databases Morgan Kaufmann 2005

 

Vania Bogorny e Fernando Braz: Introdução a trajetórias de objetos móveis – conceitos, armazenamento e análise de dados. Editora Univille, 2012.Siqueira, F.L.; Bogorny, V. Discovering Chasing Behavior Patterns in Moving Object Trajectories. In: Transactions in GIS, 2011.

Alvares,L.O.;Loy, A. M.;Renso,C.;Bogorny,V. An Algorithm to Identify Avoidance Behavior in Moving Object Trajectories. In: JSBC, 2011.

Bogorny, V.; Avancini,H.; de Paula,B.C.; Kuplich,C.R.; Alvares,L.O. Weka-STPM: a Software Architecture and Prototype for Semantic Trajectory Data

Mining and Visualization. In: Transactions in GIS. pp.227 – 248, vol 15.

Manso, J. A; Times, V. C.; Oliveira, G.; Alvares, L.O.; Bogorny, V. DB-SMoT: a Direction-based spatio-temporal clustering method. Fifth IEEE International

Conference on Intelligent Systems (IEEE IS 2010), 2010.

Palma, A. T; Bogorny, V.; Kuijpers, B.; Alvares, L.O. A Clustering-based Approach for Discovering Interesting Places in Trajectories. In: 23rd Annual Symposium on Applied Computing, (ACM-SAC'08), Fortaleza, Ceara, 16-20 March (2008) Brazil. pp. 863-868.

Bruno Neiva Moreno, Valeria Cesario Times, Chiara Renso, Vania Bogorny. Looking Inside the Stops of Trajectories of Moving Objects, GEOINFO 2010.

Stefano Spaccapietra, Christine Parent, Maria Luisa Damiani, José Antônio Fernandes de Macêdo, Fabio Porto, Christelle Vangenot: A conceptual view on trajectories. Data Knowl. Eng. 65(1): 126-146 (2008).