Rafael de Santiago

Endereço:
Universidade Federal de Santa Catarina
Departamento de Informática e Estatística
Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima
Trindade – Florianópolis/SC – Brasil
CEP 88040-900
Email: r.santiago at ufsc.br
Sala: INE-412

Sou professor do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina desde 2018, credenciado ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSC (PPGCC). Atual chefe do Departamento de Informática e Estatística (gestões 2021-2023 e 2023-2025). Possuo doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2017), mestrado em Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí (2009) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2006). Tem experiência na pesquisa e docência em Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos, Otimização e Teoria da Computação.

Lattes para mais detalhes. http://lattes.cnpq.br/5073911182921995

Anotações (em PDF) das aulas entre parênteses.

Em 2024/2

• Curso de Extensão: Boas Práticas em Algoritmos para Programadores (anotações em PDF)
• INE410104: Projeto e Análise de Algoritmos (anotações em PDF)
• INE5413: Grafos (anotações em PDF)

Tenho interesse em pesquisas que envolvam algoritmos e otimização (programação matemática, algoritmos parameterizados e heurísticas)

Alunos interessados em iniciação científica, trabalhos de conclusão, mestradoe doutorado na área de algoritmos e otimização, entrem em contato por email.

• CASTELLUCCI, PEDRO BELIN ; FRANCO, ÁLVARO JUNIO PEREIRA ; SANTIAGO DE, Rafael. Soluções factíveis para o problema do caixeiro viajante com veículo elétrico e janelas de tempo. In: Encontro de Teoria da Computação, 2024, Brasil. Anais do IX Encontro de Teoria da Computação (ETC 2024), 2024. p. 114.
• DE MELLO, RODRIGO RODRIGUES PIRES ; de Santiago, Rafael ; SILVEIRA, RICARDO AZAMBUJA ; GELAIM, THIAGO ÂNGELO . Neural-symbolic BDI-Agent as a Multi-Context System: A case study with negotiating agent. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 238, p. 121656, 2024.
• DA ROSA, EVANDRO CHAGAS RIBEIRO ; de Santiago, Rafael . Ket Quantum Programming. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, v. 18, p. 1-25, 2022.
• RODRIGUES, RODRIGO ; SILVEIRA, RICARDO ; de Santiago, Rafael . A Mediator Agent based on Multi-Context System and Information Retrieval. In: 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2022, Online Streaming. Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2022. p. 78.
• PIRES, OTTO MENEGASSO ; de Santiago, Rafael ; MARCHI, JERUSA . Two Stage Quantum Optimization for the School Timetabling Problem. In: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021, Kraków. 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021. p. 2347-2353.
• MENEGASSO PIRES, OTTO ; INACIO DUZZIONI, EDUARDO ; MARCHI, JERUSA ; de Santiago, Rafael . Quantum Circuit Synthesis Using Projective Simulation. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, v. 24, p. 90-101, 2021.
• HERCHONVICZ, A. L. ; de Santiago, Rafael . Deep Neural Network Architectures for Speech Deception Detection: A Brief Survey. In: EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2021. Progress in Artificial Intelligence: 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2021. v. 12981. p. 301-312.
• RODRIGUES, R. ; SILVEIRA, R. A. ; SANTIAGO, RAFAEL . Integrating neural networks into the agent's decision-making: A Systematic Literature Mapping. In: 15th Workshop-School on Agents, Environments, and Applications, 2021, Rio de Janeiro. Proceedings of 15th Workshop-School on Agents, Environments, and Applications, 2021.
• SANTOS, Y. S. R. N. ; SANTIAGO, RAFAEL ; PEREGO, R. ; SCHALY, M. H. ; ALVARES, L. O. ; BOGORNY, V. . A Co-occurrence Based Approach for Mining Overlapped Co-clusters in Binary Data. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021. v. 13073.
• MARCOLLA, Felipe; DE SANTIAGO, Rafael; DAZZI, Rudimar Novel Lie Speech Classification by using Voice Stress In: 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2020, Valletta. Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2020. p.742.
• DE SANTIAGO, R.; Lamb, Luís C. . A ground truth contest between modularity maximization and modularity density maximization. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, v. 1, p. 1, 2020.
• SANTIAGO, Rafael; LAMB, LUÍS ; CONCATTO, Fernando . On the Role of Central Individuals in Influence Propagation. In: 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019, Prague. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2019. v. 2. p. 103.
• MARTINS, WILLIAN HEITOR ; SOUZA ALVES DE SANTIAGO, LUCIA HELENA ; de Santiago, Rafael ; LAMB, LUIS . Effective Ant Colony Optimization Solution for the Brazilian Family Health Team Scheduling Problem. In: 2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018, Volos. 2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2018. p. 493.
• MENDES, R. F. S. ; Concatto, Fernando ; SANTIAGO, R. . Desenvolvimento de um Modelo Exato de Alocação de Disciplinas no Contexto de um Curso de Graduação. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do 50º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018.
• MENDES, R. F. S. ; SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Novel Parallel Anytime A* for Graph and Network Clustering. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings … , 2018.
• SCHMITT, R. ; RAMOS, P. ; SANTIAGO, R.; LAMB, L. C.. Novel Clique enumeration heuristic for detecting overlapping clusters. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 Proceedings… , 2017. p. 1390.
• CONCATTO, F.; ZUNINO, W.; GIANCOLI, L. A. ; SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Genetic algorithm for epidemic mitigation by removing relationships. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, Berlin. Proceedings … , 2017. p. 761.
• SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Exact computational solution of Modularity Density Maximization by effective column generation. Computers & Operations Research, v. 86, p. 18-29, 2017.
• SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. Efficient modularity density heuristics for large graphs. European Journal Of Operational Research, v. 258, p. 844-865, 2017.
• SANTIAGO, R.; ZUNINO, W.; CONCATTO, F.; LAMB, L. C. A New Model and Heuristic for Infection Minimization by Cutting Relationships. In: International Conference on Neural Information Processing 2016, Kyoto. Proceedings… , 2016.
• SANTIAGO, R.; LAMB, L. C. On the Role of Degree Influence in Suboptimal Modularity Maximization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2016, Vancouver. Proceedings… , 2016. p. 4618-4625.