Redes Neurais Artificiais Redes Auto-Organizáveis
Aprendizado na Rede de Kohonen
- 3. Atualiza-se não só os pesos do neurônio vencedor, mas também os pesos dos neurônios que estão na vizinhança do neurônio vencedor
- Wi(t+1)=Wi(t) +??(t).(X-Wi(t))
se o neurônio for o neurônio vencedor ou estiver na vizinhança do vencedor.
- Cada vetor de peso que participa do processo de aprendizado “rota” um pouco na direção do vetor de entrada X.