Redes Neurais Artificiais Redes Auto-Organizáveis
Processamento da Rede de Kohonen
- Na Rede CPN, apenas ao neurônio vencedor, isto é, aquele cujos pesos melhor representasse o vetor de entrada é que era dada a chance de “aprender”, ou seja, de modificar os seus pesos na mesma direção do vetor de entrada.
- Na Rede de Kohonen, durante o processo de treinamento, todos os neurônios que recebem sinais excitatórios do neurônio vencedor também tem seus pesos modificados, participando assim do processo de “aprendizado”.
- Estes sinais excitatórios são propagados através das conexões laterais.