Embora seja fácil visualizar neurônios vizinhos em uma matriz bidimensional, não é tão fácil determinar que classes de vetores estão próximas umas das outras em um espaço multi-dimensional.
Vetores de entrada multi-dimensionais são de certa forma “projetados” em uma superfície bidimensional, de modo que a ordem natural dos vetores de entrada se mantenha.
Isto permite que se visualize relações importantes entre os dados que de outra forma poderiam passar despercebidas.