Caso 1. Suponha que cada cluster represente uma classe, e todos os vetores em um cluster mapeiem um único vetor de saída.
Não é necessário treinamento iterativo.
Se a i-ésima unidade da camada competitiva vence para todos os vetores de uma classe cuja saída desejada é um vetor A, então setamos wki=Ak, onde wki é o peso da conexão da i-ésima da camada escondida para a k-ésima unidade de saída.