Redes Neurais Artificiais A Rede “Counterpropagation”
O Que é uma Rede Counterpropagation (CounterPropagation Network - CPN)?
- Basicamente é um modelo de rede neural desenvolvido por Hecht-Nielsen em 1987, formado através da “combinação” de outras duas arquiteturas já existentes de redes neurais: A Rede Competitiva e a estrutura Outstar de Grossberg.
- Dado um conjunto de pares de vetores (X1,Y1),(X2,Y2),...,(XL,YL), a rede pode aprender a associar um vetor X na camada de entrada com um vetor Y na camada de saída.
- Não usa o aprendizado backpropagation.