Redes Neurais ArtificiaisMemória BAM

• Exemplo 2

  • Tomemos X0=[-1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1]T e Y0=[-1,1,-1,1,-1,-1]T
  • h(X0,X1)=7 e h(X0,X2)=5 (distância de Hamming)
  • h(Y0,Y1)=4 e h(Y0,Y2)=2
  • Propagamos de X para Y, já que a “chave” é X0.
  • netY=W.X0=[-4,4,4,,4,-4]T
  • Calculamos o novo vetor Y, Ynew=[-1,1,1,1,1,-1]T
  • Propagamos agora de Y para X.
  • netX=[-4,8,8,-8,4,-8,-4,8,4,-8]T
  • Calculamos o novo vetor X, Xnew=[-1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,-1]T
  • Novas propagações não alterarão o resultado e portanto consideramos a memória estabilizada.
  • Qual foi o padrão recuperado?

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