Algoritmo Backpropagation

• Etapas

  • 2. Calcular o error entre a saída calculada pela rede e a saída desejada no conjunto de treinamento.
    • Definimos o erro para um único neurônio p na camada de saída para um vetor de entrada k como sendo:
    • E o erro a ser minimizado pelo algoritmo para todos os neurônios da camada de saída como:

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