Aprendizado de Redes Neurais
Aprendizado Supervisionado
- Observa-se qual dos dois neurônios de saída está mais excitado. Se for o que se convencionou representar a letra que for apresentada nada deve ser corrigido, caso contrário modifica-se os valores das conexões sinápticas no sentido de fazer a saída se aproximar da desejada.
- Foi exatamente isto que Rosenblatt fez com o seu Perceptron. Como a cada exemplo apresentado uma correção é introduzida depois de observar a saída da rede, este é um caso de aprendizado supervisionado.