Modelos de Neurônio Artificiais
O PERCEPTRON : Frank Rosenblatt (1958)
- “A conectividade desenvolvida nas redes biológicas contém um grande número aleatório de elementos”.
- No início, o Perceptron não é capaz de distinguir padrões e portanto ele é genérico.
- Pode ser treinado.
- Com o tempo foi-se notando que a capacidade de separabilidade era dependente de “certas condições de contorno” dos padrões de entrada.