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Jorge
Muniz Barreto : Pesquisa
Estudo da Inteligência
Artificial, tomando como inspiração a Natureza, e
usando abordagem orientada tipo de problemas,
em lugar da tradicional divisão em métodos simbólicos,
conexionistas e evolutivos. Esta abordagem leva a dar ênfase às aplicações
práticas da Inteligência Artificial que deixa de
ser apenas um estudo do interesse de pesquisadores.
Assim estuda-se:
Aprendizado sob
seus 3 aspectos, Conexionista, Simbólico e
Evolutivo; A Modelagem matemática é considerada
como um tipo de representação de conhecimento.
Procura-se a ponte com o aprendizado de seres vivos. Comportamento de Agentes Autônomos: Complexidade
e aplicações. Sistemas de Informação
inteligentes: Estração de Conhecimento em Bases
de Dados.
LISTA DE PROJETOS
Concluídos
COCIV
1998: Computação em Ciências da Vida; (Concluído)
ICEM
1998: Inteligência Computacional no Ensino
da Medicina, término em 2000;
ICOG
1998: Inteligência Computacional em Geofísica,
término em 2000; (Concluído)
PBINIA
1998: Plausibilidade Biológica e Inspiração
da Natureza para I.A. (Concluído)
Em andamento
BACOGIN
2000: Bases Cognitivas da Inteligência;
IADAP 2000: Inteligência
Artificial Distribuída Aplicada;
ICEM
2000: Inteligência Computacional no Ensino
com Multimídia;
SISINT
2000: Sistemas de Informação Inteligentes;
SORFACE 2001;
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