Inteligência Artificial Distribuída (IAD)

• • Inteligência Artificial

  Existem várias abordagens na área de Inteligência Artificial (IA), nas quais variam a manipulação do conhecimento, no sentido de como adquiri-lo, armazená-lo e empregá-lo. Classificando a IA quanto ao método de solução de problemas tem-se a IA Simbólica (IAS), a IA Conexionista (IAC), a IA Evolucionária (IAE) e a IA Híbrida (IAH). Quanto a localização espacial tem-se ainda a IA Monolítica (IAM) e a IA Distribuída (IAD). A IAS possui como ferramenta básica para manipular o conhecimento a lógica, com suas regras de inferência inspiradas nos silogismos enunciados há mais de 2.000 anos por Aristóteles. A IAC usando RNAs, aplica-se a problemas mal definidos, mas que são conhecidos através de exemplos. Entre os campos de aplicações de técnicas conexionistas, das quais destacam-se as redes neurais artificiais, estão: reconhecimento de padrões; controle de processos industriais; robótica; e também, como opção às técnicas de raciocínio baseado em casos para a resolução de problemas. A IAE os mecanismos utilizados são os mesmos encontrados na evolução biológica. É um exemplo de solução de problema bem definido de sobrevivência de uma espécie em ambiente variável. Pode ser encarada como um método de otimização com restrições variáveis e muitas vezes desconhecidas. A IAH reúne vantagens de mais de um tipo de método de abordagem para a resolução de problemas.  A IAM envolve sistemas simples sem modularidade, como é o caso de sistemas especialistas. O funcionamento da IAD depende de um determinado conjunto de partes (ou módulos) para resolver de modo cooperativo um determinado problema. Sua modularidade para encontrar soluções de problemas está diretamente ligada ao conceito de agentes.

• • O que é IAD?

  A inspiração biológica na área da IA sempre se faz presente, e não existe maneira melhor de explicar o que é Inteligência Artificial Distribuída (IAD). Imagine uma colônia de formigas que tem sobrevivido aos rigores da evolução por cerca de bilhões de anos. Se tivermos a visão de apenas uma formiga não será possível compreender a imensidão de uma colônia. Por outro lado, do ponto de vista da colônia podemos ver a distribuição do trabalho como uma linguagem muito mais poderosa. Estas colônias só sobrevivem porque a distribuição tem um significado, que provavelmente é invisível aos níveis inferiores [1][2].
  A IAD é composta por sistemas cujo o funcionamento depende de um determinado conjunto de partes menores para resolver, de modo cooperativo, um determinado problema. Segundo Barreto [3], entre os principais motivos para utilizar a IAD destacam-se:

  • •  Inspiração biológica, além do exemplo das formigas citado anteriormente, podemos pensar em outros seres vivos que para sobreviver vivem em bandos, para proteger os seus filhotes, por exemplo. O próprio ser humano, agrupa-se em nacionalidades, sociedades, comunidades para solucionar seus problemas maiores, formam uma estrutura tão complexa que existe uma área destinada ao seu estudo que é a sociologia;
    • Decompor problemas complexos em problemas de menor escala, cada um com suas características distintas. Costuma-se dividir os problemas em problemas menores  e dividi-los entre os agentes autônomos para solucioná-los, porém não é a única abordagem para implementação da IAD;
    • Usufruir dos ambientes distribuídos, podendo determinar vários agentes paralelos para trabalhar de forma cooperativa.
  • Referências
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    [1]  HOFSTADTER, D. R.  Fluid Concepts E Creative Analogies.  Basic Books, 1995.
    [2]  HOFSTADTER, D. R. Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid. Vintage Books, 1989.
    [3]  BARRETO, J.M.   Inteligência Artificial No limiar do Século XXI Abordagem Híbrida
               Simbólica, Conexionista e Evolucionária. 2a edição revista e aumentada. Florianópolis, 1999.