Inteligência
Artificial Distribuída Aplicada
Este projeto estuda as aplicações de Inteligência
Artificial Distribuída.
Presentemente enfatiza-se a área de redes de
computadores, sistema essencialmente distribuído. O
principal objetivo é apresentar uma solução viável
para o problema da automação de gerência de redes. A
gerência de redes é composta por agentes e gerentes
passivos. Ou seja, não existe autonomia nenhuma. A
tomada de decisões normalmente é realizada por um
administrador humano. Analisando a gerência de redes
como um todo tem se um problema extremamente complexo. No
entanto, é possível subdividi-la em cinco áreas
funcionais utilizando o modelo funcional proposto pela
OSI. Os problemas estão sendo então, investigados
conforme suas características estáticas ou dinâmicas.
Além disso, também estão sendo considerados dois tipos
de comportamentos da gerência de redes, reativo ou pró-ativo.
O presente trabalho defende então, duas maneiras para
solucionar os problemas de gerência de redes. Se o
problema possui características estáticas devem ser
utilizadas soluções com estas características, chamam-se
heurísticas para a solução do problema. As duas
ferramentas mais conhecidas para solucionar este tipo de
problema são as regras de produção (paradigma simbólico
da IA) ou através de redes neurais diretas (paradigma
conexionista da IA). Ao contrário, os problemas com
características dinâmicas podem ser bem
solucionados apenas por ferramentas dinâmicas. Conhece-se
até o presente momento, três formas de associar
dinamismo a uma rede neural artificial: aplicando uma seqüência
de retardos à rede, utilizando redes de retroação (com
ciclos) ou através do uso de neurônios dinâmicos. Propõe-se
então, o uso de exemplos para alcançar às soluções
destes tipos de problemas. Quando os valores de entrada e
saída são conhecidos, utiliza-se uma rede neural
recorrente para estimar as trocas de estado do sistema
através do treinamento da rede.
Através desta metodologia pretende-se desenvolver soluções
adequadas que respeitem as qualidades de cada área
funcional da gerência de redes. Estas soluções tomarão
a forma de agentes autônomos auxiliar o processo
de automação da área de gerência de redes de
computadores.