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    Visão Computacional
    Ementa da Disciplina

    Seminário: Quartas Feiras 18:30 
    2º Trimestre - 3 Créditos
    Local: Sala Alceu - CPGCC/CTC/UFSC
    Professor: Prof. Dr. rer.nat. Aldo von Wangenheim

    Objetivos:

    Passar ao aluno uma visão de geral das técnicas de análise e reconhecimento de imagens e dos métodos de Visão Computacional, desde métodos e algoritmos básicos até técnicas de Inteligência Artificial. Propiciar ao aluno experiência prática na utilização destes métodos e técnicas através da implementação de trabalhos utilizando uma ferramenta-laboratório de análise de imagens.

    Ementa:

    Conceitos de representação de imagens. Métodos de filtragem de imagens. Conceitos gerais de reconhecimento de padrões. Detetores de bordas. Técnicas de convolução. Métodos de segmentação. Transformaç>es de Fourier e Wavelets Transformaç>es de Hough, Snakes e outros métodos de reconhecimento de objetos baseados em modelos. Operadores morfológicos. O problema do Consistent Labelling. Representaç>es internas de de objetos adequadas à visão computacional. Técnicas de construção de sistemas de visão computacional baseados em IA.

    Metodologia:

    Aula expositiva alternada com apresentação de seminários e exercícios práticos em laboratório. Laboratório consistirá de:
    1. contato prático com métodos de análise de imagens utilizando o sistema Khoros
    2. Implementação de uma solução para um tema escolhido em aula.
    3. Apresentação de seminário mostrando o problema trabalhado e a solução encontrada.

    Prerequisitos:

    • Fundamentos em Inteligência Artificial
    • Bons conhecimentos matemáticos.

    Bibliografia Sugerida

    1. David Marr: Vision - A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information, W.H.Freeman & Co.,1982
    2. R. Gonzalez, R.Woods: Digital Image Processing, Addison Wesley, 1993
    3. John C. Russ: The Image Processing Handbook, CRC Press, 1995
    4. B.D.Ripley: Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge Univ. Press, 1996
    5. R.D.Boyle, R.C.Thomas: Computer Vision - A First Course, Blackwell Scientific, 1988
    6. Perker: Algorithms for Image Processing and Computer Vision
    7. Torras: Computer Vision: Theory and Industrial Application
    8. Robert Haralick, Linda Shapiro: Computer and Robot Vision, Volume I, 1992
    9. Robert Haralick, Linda Shapiro: Computer and Robot Vision, Volume II, 1992
    10. Buxton: Computer Vision - EECV 96: fourth European Conf.of Computer Vision
    11. Mundy: Geometry Invariance in Computer Vision
    12. Brown: Real-time Computer Vision
    13. Young: Handbook of Pattern Recoginition and Image Processing, Academic Press
    14. Metaxas: Physics-Based Deformable Models
    15. Hanan Samet: The Design and Analysis of Spatil Data Structures, Addison Wesley, 1989
     Obs.: Todos estes livros se encontram disponíveis ou no Centro de Documntação do INE ou na coleção particular do Professor.

    Contato:

    Tel.: +55-48-331 7552/9498
    FAX: +55-48-331-9770
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