Perceptron: Regra de Aprendizado
A regra de aprendizado do Perceptron é chamada de Regra-Delta.
- A cada passo é calculado um novo delta.
Com a Regra-Delta como foi definida por Rosenblatt havia vários problemas:
- Só servia para treinar redes onde você pudesse determinar o erro em todas as camadas.
- Redes com só duas camadas eram limitadas.
- Nos neurônios lineares, onde era fácil determinar o erro numa camada interna, não fazia sentido incluí-la por causa da dependência linear.